- 中文名
- 泰勒公式
- 外文名
- Taylor's formula
- 提出者
- 泰勒
- 定 义
- 用函数在信息描述其附近取值
- 特 例
- 麦克劳林级数、拉格朗日定理
历史发展
泰勒简介
发展过程
中值定理
泰勒公式的余项
泰勒公式的余项有两类:一类是定性的皮亚诺余项,另一类是定量的拉格朗日余项。这两类余项本质相同,但是作用不同。一般来说,当不需要定量讨论余项时,可用皮亚诺余项(如求未定式极限及估计无穷小阶数等问题);当需要定量讨论余项时,要用拉格朗日余项(如利用泰勒公式近似计算函数值)
几何意义
泰勒公式的余项有两类:一类是定性的皮亚诺余项,另一类是定量的拉格朗日余项。这两类余项本质相同,但是作用不同。一般来说,当不需要定量讨论余项时,可用皮亚诺余项(如求未定式极限及估计无穷小阶数等问题);当需要定量讨论余项时,要用拉格朗日余项(如利用泰勒公式近似计算函数值)文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
一元泰勒公式
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通俗讲解公式
泰勒公式,也称泰勒展开式。是用一个函数在某点的信息,描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑,在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下,泰勒公式可以利用这些导数值来做系数,构建一个多项式近似函数,求得在这一点的邻域中的值文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
所以泰勒公式是做什么用的?文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
简单来讲就是用一个多项式函数去逼近一个给定的函数(即尽量使多项式函数图像拟合给定的函数图像),注意,逼近的时候一定是从函数图像上的某个点展开。如果一个非常复杂函数,想求其某点的值,直接求无法实现,这时候可以使用泰勒公式去近似的求该值,这是泰勒公式的应用之一。泰勒公式在机器学习中主要应用于梯度迭代。文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
1. 问题的提出
多项式文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
是最简单的一类初等函数。关于多项式,由于它本身的运算仅是有限项加减法和乘法,所以在数值计算方面,多项式是人们乐于使用的工具。因此我们经常用多项式来近似表达函数。这也是为什么泰勒公式选择多项式函数去近似表达给定的函数。文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
2. 近似计算举例
为什么我们期望两个函数在某一点的函数值、一阶导数值、二阶导数值相等?因为这些值表达了函数(图像)最基本和最主要的性质,这些性质逼近即可使两个函数逼近(有上面函数图像可以直观地看出来)文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/tailegongshiwenzijieshaojiamianfeishipinjiaoxueziyuanfenxiang.html
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